生成AI

  1. 生成AI

    AI導入時に気を付けるべき、「ブラックボックス問題」とは

    AIの導入が進むにつれ、企業にとって大きな課題となるのが「ブラックボックス問題」です。この問題は、AIの判断プロセスが不透明であること…

  2. 生成AI

    DXからAXへ。AI活用による業務プロセスやビジネスモデルの変革が求められる

    デジタルトランスフォーメーション(DX)を推進してきた企業は、AIトランスフォーメーション(AX)へと新たなステージに進む必要性が出て…

  3. hype-cycle

    生成AI

    テクノロジーの成熟度や浸透度をあらわすガートナー社の「ハイプ・サイクル」

    テクノロジーの進化は常に話題の中心にありますが、新しい技術が実際にどの程度の成熟度や浸透度を持つのかを見極めるのは難しいことです。そこ…

  4. instructions-image

    生成AI

    メタプロンプト:他のプロンプトを作成するための抽象度の高いプロンプト

    AIを活用する際、プロンプトの設計は極めて重要です。しかし、特定のタスクに対応するプロンプトをその都度作成するのは効率的とは言えません…

  5. v0-by-Vercel

    生成AI

    テキストプロンプトからUIを生成できる「v0 by Vercel」

    画像引用:「v0 by Vercel」公式サイトより「v0 by Vercel」は、テキストプロンプトから直接ユーザーインターフェース…

  6. 生成AI

    もはや人間と区別がつかない?「バーチャルヒューマン」が注目される背景

    近年、テクノロジーの進化により「バーチャルヒューマン」という存在が急速に注目を集めています。バーチャルヒューマンは、もはや人間と区別が…

  7. slm

    生成AI

    参入相次ぐ、生成AIの「SLM(小規模言語モデル)」とは何か

    生成AIが盛り上がる中で、「SLM(小規模言語モデル)」が注目を集めています。大規模な言語モデルが主流となる中で、なぜSLMが重要視さ…

  8. 生成AI

    内閣府が発表した「AIで変わる労働市場」を徹底解説

    ChatGPTの登場以降、AI、特に生成AI関連技術の進化は労働市場に大きな変革をもたらしています。内閣府が2024年7月に発表した「…

  9. Fine-tuning

    生成AI

    AIの事前学習データを再トレーニングする「ファインチューニング」とは

    AI技術が進化する中で、事前学習されたモデルを特定の用途に合わせて再トレーニングする「ファインチューニング」が注目されています。本記事…

  10. generative-ai

    生成AI

    総務省が発表した「令和6年版情報通信白書」で見る、日本企業の生成AI利活用の現状

    令和6年版情報通信白書が総務省から発表されました。この白書では、生成AIの進化とその利活用の現状について詳述されています。日本企業がど…

インタビュー

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