テクノロジー

  1. AIが現実世界を動かす時代へ、拡大するフィジカルAI市場の全貌

    生成AIが社会に浸透する中、いま次なるフェーズとして注目されているのが「フィジカルAI」です。これは、AIが現実世界の機械やロボット、…

  2. プロンプトの次に来るスキル?AI時代に求められるYAMLの基本と実践力

    生成AIの進化により、「プロンプト力」が注目されてきましたが、今、次のスキルとして浮上しているのが「YAML(ヤムル)」です。これは単…

  3. バイブコーディングとは?自然言語でアプリ開発する時代の到来

    AIの進化により、誰もが自然言語でアプリケーションを開発できる「バイブコーディング」という新しいプログラミングスタイルが注目を集めてい…

  4. A2Aプロトコルとは?AIエージェント時代を支える通信基盤

    自律的に動くAIエージェントが現実味を帯びる中、それらがどのように安全に情報をやりとりし、連携するのかが注目されています。その基盤技術…

  5. AI業務活用の鍵を握るMCP(Model Context Protocol)とその実践的活用法

    AIの業務活用が加速する中、重要なのはAIがどれだけ実務に“組み込めるか”という視点です。Model Context Protocol…

  6. DevHRとは?プロダクト開発に関わる人の成長を支える新しいHRのかたち

    ソフトウェアエンジニアやプロダクトマネージャー、インフラエンジニアなど、プロダクト開発の現場に関わる人々にとって、スキルの向上やキャリ…

  7. ドメイン駆動設計(DDD)をBizDevが活用すべき理由と実践ステップ

    ソフトウェアの開発現場だけでなく、BizDev領域でも注目を集めている「ドメイン駆動設計(DDD)」。複雑なビジネス要件を正しく理解し…

  8. リザバーコンピューティングの強みと弱点とは?メリット・デメリットを徹底解説

    AI技術はどんどん進化していますが、その一方で「計算コストが高い」「電力を大量に消費する」といった課題も出てきました。特にディープラー…

  9. 【DXの落とし穴】失敗する企業が陥る5つのポイント

    DX(デジタルトランスフォーメーション)は、多くの企業が競争力を維持・向上させるために取り組んでいる重要な戦略です。しかし、DXの推進…

  10. スパースモデリングとは?メリットや活用事例をわかりやすく解説

    ビッグデータやAIの発展に伴い、データ解析の効率化が求められています。その中で注目されているのが「スパースモデリング」です。スパースモ…

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