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生成AIにおける「ガードレール」とは？安全性を守る制御設計と導入事例
生成AIが急速に普及するなかで、その柔軟性と表現力の裏に潜むリスクも顕在化しています。ユーザーが期待しない回答や誤情報、有害なコンテン…
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Googleの「AI Overview」とは？新時代の検索体験とその活用ポイントを解説
2024年、Googleが正式リリースした「AI Overview（AIによる概要）」は、検索体験を根本から変える可能性を持つ注目の新…
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AI時代のBizDevに求められる、一次情報に触れ、意思決定する力
ChatGPTに代表される、さまざまな生成AI関連ツールやサービスが爆発的に普及する中、BizDevに求められる機能や役割はどのように…
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AI BPO：生成AIが変革するアウトソーシングの未来
生成AIの進化により、業務委託の在り方が劇的に変わろうとしています。従来のBPO（ビジネス・プロセス・アウトソーシング）にAIを組み合…
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AIが現実世界を動かす時代へ、拡大するフィジカルAI市場の全貌
生成AIが社会に浸透する中、いま次なるフェーズとして注目されているのが「フィジカルAI」です。これは、AIが現実世界の機械やロボット、…
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機械が顧客となる、「マシンカスタマー」の時代がいよいよはじまる
AIやIoT技術の進化により、「マシンカスタマー」と呼ばれる機械が顧客として意思決定を行う時代が到来しています。これまでのビジネスでは…
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これからのAIを理解するなら、「クロスモーダル」と「マルチモーダル」の違いを正しく理解しておこう
AIの進化に伴い、「クロスモーダル」や「マルチモーダル」という言葉を耳にする機会が増えました。これらは、異なるデータ形式（モダリティ）…
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クロスモーダルAI：画像や音声、テキストなど異なるデータ形式を統合する技術
近年、人工知能（AI）の進化は著しく、多くの産業で応用されています。その中でも「クロスモーダルAI」は、画像、音声、テキストといった異…
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AI導入時に気を付けるべき、「ブラックボックス問題」とは
AIの導入が進むにつれ、企業にとって大きな課題となるのが「ブラックボックス問題」です。この問題は、AIの判断プロセスが不透明であること…
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DXからAXへ。AI活用による業務プロセスやビジネスモデルの変革が求められる
デジタルトランスフォーメーション（DX）を推進してきた企業は、AIトランスフォーメーション（AX）へと新たなステージに進む必要性が出て…
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