生成AI

  1. テクノロジー

    AIが現実世界を動かす時代へ、拡大するフィジカルAI市場の全貌

    生成AIが社会に浸透する中、いま次なるフェーズとして注目されているのが「フィジカルAI」です。これは、AIが現実世界の機械やロボット、…

  2. テクノロジー

    プロンプトの次に来るスキル?AI時代に求められるYAMLの基本と実践力

    生成AIの進化により、「プロンプト力」が注目されてきましたが、今、次のスキルとして浮上しているのが「YAML(ヤムル)」です。これは単…

  3. テクノロジー

    機械が顧客となる、「マシンカスタマー」の時代がいよいよはじまる

    AIやIoT技術の進化により、「マシンカスタマー」と呼ばれる機械が顧客として意思決定を行う時代が到来しています。これまでのビジネスでは…

  4. テクノロジー

    これからのAIを理解するなら、「クロスモーダル」と「マルチモーダル」の違いを正しく理解しておこう

    AIの進化に伴い、「クロスモーダル」や「マルチモーダル」という言葉を耳にする機会が増えました。これらは、異なるデータ形式(モダリティ)…

  5. テクノロジー

    クロスモーダルAI:画像や音声、テキストなど異なるデータ形式を統合する技術

    近年、人工知能(AI)の進化は著しく、多くの産業で応用されています。その中でも「クロスモーダルAI」は、画像、音声、テキストといった異…

  6. テクノロジー

    AI導入時に気を付けるべき、「ブラックボックス問題」とは

    AIの導入が進むにつれ、企業にとって大きな課題となるのが「ブラックボックス問題」です。この問題は、AIの判断プロセスが不透明であること…

  7. テクノロジー

    DXからAXへ。AI活用による業務プロセスやビジネスモデルの変革が求められる

    デジタルトランスフォーメーション(DX)を推進してきた企業は、AIトランスフォーメーション(AX)へと新たなステージに進む必要性が出て…

  8. hype-cycle

    テクノロジー

    テクノロジーの成熟度や浸透度をあらわすガートナー社の「ハイプ・サイクル」

    テクノロジーの進化は常に話題の中心にありますが、新しい技術が実際にどの程度の成熟度や浸透度を持つのかを見極めるのは難しいことです。そこ…

  9. instructions-image

    テクノロジー

    メタプロンプト:他のプロンプトを作成するための抽象度の高いプロンプト

    AIを活用する際、プロンプトの設計は極めて重要です。しかし、特定のタスクに対応するプロンプトをその都度作成するのは効率的とは言えません…

  10. v0-by-Vercel

    テクノロジー

    テキストプロンプトからUIを生成できる「v0 by Vercel」

    画像引用:「v0 by Vercel」公式サイトより「v0 by Vercel」は、テキストプロンプトから直接ユーザーインターフェース…

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